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第1节 性能优化之资源优化
第2节 性能优化之参数设置
第3节 性能优化之shuffle理解
第4节 性能优化之shuffle
第5节 性能优化-广播变量
第6节 性能优化-spark-shuffle
第7节 性能优化-hasshuffle
第8节 性能优化-sort shuffle
第9节 性能优化-持久化
第10节 spark重要概念
第11节 spark重要组件
第12节 spark运行机制
第13节 性能优化-reducebykey与groupbykey的区别
第14节 数据倾斜方案一过滤少数导致倾斜的key
第15节 数据倾斜方案二提高shuffle操作的并行度
第16节 性能优化-局部聚合全局聚合
第17节 性能调优-采样倾斜key并分拆join操作1
第18节 性能调优-采样倾斜key并分拆join操作2
第19节 使用随机前缀和扩容RDD进行join
第20节 性能调优-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量
第21节 性能调优-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能
spark优化主要内容如下：
(代码及文档下载请于《SPARK课程讲解》处下载)
spark做为发展比较快的大数据软件，本课程从最基本的资源优化一直到数据倾斜等进行分析
1、性能优化之资源优化
2、性能优化之参数设置
3、性能优化之shuffle理解
4、性能优化之shuffle
5、性能优化-广播变量
6、性能优化-spark-shuffle
7、性能优化-hasshuffle
8、性能优化-sort shuffle
9、性能优化-持久化
10、spark重要概念
11、spark重要组件
12、spark运行机制
13、性能优化-reducebykey与groupbykey的区别
14、数据倾斜方案一过滤少数导致倾斜的key
15、数据倾斜方案二提高shuffle操作的并行度
16、性能优化-局部聚合全局聚合
17、性能调优-采样倾斜key并分拆join操作1
18、性能调优-采样倾斜key并分拆join操作2
19、使用随机前缀和扩容RDD进行join
20、性能调优-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量
21、性能调优-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能
spark优化
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spark优化主要内容如下：
(代码及文档下载请于《SPARK课程讲解》处下载)
spark做为发展比较快的大数据软件，本课程从最基本的资源优化一直到数据倾斜等进行分析
1、性能优化之资源优化
2、性能优化之参数设置
3、性能优化之shuffle理解
4、性能优化之shuffle
5、性能优化-广播变量
6、性能优化-spark-shuffle
7、性能优化-hasshuffle
8、性能优化-sort shuffle
9、性能优化-持久化
10、spark重要概念
11、spark重要组件
12、spark运行机制
13、性能优化-reducebykey与groupbykey的区别
14、数据倾斜方案一过滤少数导致倾斜的key
15、数据倾斜方案二提高shuffle操作的并行度
16、性能优化-局部聚合全局聚合
17、性能调优-采样倾斜key并分拆join操作1
18、性能调优-采样倾斜key并分拆join操作2
19、使用随机前缀和扩容RDD进行join
20、性能调优-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量
21、性能调优-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能
第1章 spark管理及优化
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